用DMA看機器人和人的優劣勢

DMA動態矩陣分析（Dynamic Matrix Analysis）只要用三個參數角度，就可以進行交叉分析，並獲得明確的結論。這是一套Critical Thinking的邏輯推演技巧，由筆者發展出來，是用以鍛鍊思考力的訓練方法之一。

本文將此方法整理給大家參考，讓大家認識DMA的分析應用。如果大家有興趣想要在公司內開辦學習課程，筆者也可以針對「策略選定、風險評估、商機發現」為企業設計專屬的訓練課程。


案例剖析：機器人與人工的選用

日本目前的人口約1億2600萬人，但是有1/4人口已經超過65歲以上，死亡率已經連續3年大於出生率，因此日本人口數持續減少中。

勞動人口少於8000萬人的日本，缺乏龐大的勞動力支持本國製造業和企業的營運，最後的結果就是製造業只好開始啟用機器人來替代人工。

以DMA來看，一部作業機器人的平均使用年限是20年，共240個月，而購置一部機器人的成本為100萬元，則平均每月成本只要4166元。如果將之比對人工成本，每個月單一僱人薪資要22000元，還不包括其他的福利、投保等成本。

套入再將機器人的成本乘以5倍，擴大其效能的動態變數後，一部機器人的平均月成本也才20830元，仍小於一個人的僱用成本，但因為效能提升5倍，產能一定數倍於人工的產能。反之，將一個人的薪資，縱使提升2倍至44000元，但因為是人工時的關係，產能仍能維持，但成本則大大提高。若將這個5倍參數值改用於攤提年限，那麼20年的攤提就變成5年。縱使如此，一部機器人的月成本仍舊小於每個人的人均僱用成本。

這告訴我們一件事情，僱用機器人的平均成本小於僱用一個生產線作業員。

如果這還不足以說服你，我們可以再將這個情境套入DMA來做交叉比對。將動態設為「管理成本」，我們可以怎麼說？

管理機器人的動作：

★　總體環境維護
★　上機油
★　參數設定
★　零件更換
★　僱用少數機修維護人員定期照料機具

管理人工的動作：

★　休息時間給予
★　個人情緒關懷
★　個人體能的保養
★　工作時間調配
★　同事相處照顧
★　工作環境規劃
★　工傷意外照料
★　休假的調動
★　加班工時的補貼
★　罷工抗議的耗損
★　作業品質不穩定的各項耗損
★　僱用大量管理代表管理作業工人

兩者相較不難發現，機器人的管理成本比僱用人工的管理成本更低。再進一步套入DMA的第三參數來看其優劣分析，也就是「持續的工作能力」。機器人可以日夜不休地連續工作，而人工作業無法匹敵。

從這個變數來看，日本人找不到工人從事生產工作，選用機器人來替代，就是一個必然的結果，也是一個最適當的選擇。可是這樣一來，機器人替代了人工作業，那人該怎麼辦呢？

因此，從以上的參數來比較，人工的運用就不能夠從事生產相關的工作，而必須轉為高階腦力方面的工作，也就是管理機器人的機修維護工作，或是設定機器人自動化作業的程式撰寫工作。

當有一個因素成為替代你的威脅時，你必須去找尋另一個可以駕馭這個風險的因素。DMA的另一段運用，就在於從動態的張力的交叉比對中找出一個可行方案。

當我們知道機器人具有人類無法匹敵的產能表現時，人類就必須避開產能而思考可以駕馭機器人的方案，因此就可以套入SWOT矩陣來分析可能採取的機會。

在DMA中，SWOT的運用成了一個動態的矩陣列表，將人類和機器人作為SW的對照，以主角設定成為第一人稱與對照組做比對。以人為主角時，人與機器人之間，人類優於機器人的S（優點）就是「人腦」，輸給機器人的W（弱點）就是「產能」。然後再將O的機會視為「創造」，將T的威脅視為「替代」。

在DMA中，人腦的優點可以用來創造哪些機器人無法超越的工作呢？

從這個角度切入後，在SO的選項中可以創造出如「撰寫程式來控制機器人、需人力來優化或者維護機器人」等類似的「優勢創造」選項，這就是決策矩陣於SO的用法。

再從ST（優勢威脅）的被替代威脅角度來看，每一個工程師都可以撰寫機器人的控制程式，因此最後撰寫控制機器人的工程師一定會供過於求。當供應飽和時，大家就會開始惡性搶案，相互排擠或替代。因此，當飽和點快要到之前，就要先看到這個威脅的發生，並且專攻特定的利基型程式開發，做一些冷門的程式撰寫，切入藍海市場。這樣一來，縱使外在威脅存在，也不會被替代，反而可以守在專精的領域中創造出利基。

在WO的思考模式中，雖然人工比不上機器人的產能，但在全世界還沒有充斥機器人之前，人工製造生產還是有機會。若要繼續從事生產製造相關的工作，就要轉移陣地，到還沒有大量使用機器人的製造區域或者轉換生產不同的產品，又或者搬遷至勞力真的很低廉、比機器人還要低廉的地區去繼續生產。

WT的選項就是放棄製造領域，轉入非製造業，因為你已經沒有其他選項了。

以上的分析都存在著許多主觀與客觀之間的張力，必須依照不同的個案進行動態分析。無論你要分析的項目是什麼，只要遵循DMA的分析邏輯，先用3個元素做比較，找出可以駕馭這個張力的選項，再套入SWOT決策矩陣，就可以找出你可以選用的4組對策。