如何進行資料庫行銷分析?

資料庫，對於直效行銷來說，是個相當重要的依據。可以根據客戶的銷售資料作為資料庫行銷的分析基礎。以下是分析資料庫的設計範本：

客戶名稱 背景屬性 所購買的商品 數量   總金額
   ABC        貿易        DD-100       34       3500
   BBC        服務        AA-101        3          500
   ABC        貿易        AB-100        5        1500
   BBB        製造        BC-100       10       1800

依此類推，若是這份銷售記錄不斷增加，累積的資料量就足以讓銷售者根據屬性、客戶背景、商品資料、數量等，作為分析指標，進而鎖定潛在客戶群。

而這樣的潛在客戶群定義方式，就是所謂的「資料庫行銷」。

資料庫行銷，其背後的運用原理，就是大眾傳播行銷中所謂的「80/20法則」。換句話說，也就是指20%的客戶創造80%的業務銷售。如果可以從資料庫中篩選出代表80%的業務創造機會，企業就可以用最少的資源或行銷投資，針對企業客戶總量約1/5的鎖定對象，進行行銷動作，得出最有效益的獲利模式。

不過，要能維持一份精準的資料庫並不容易，需要投入相當的人力和時間，才能不斷地保持資料的正確性和完整性。不過，相對來看，也正因如此，企業才能從眾多的客戶資料中，針對精確的對象進行銷售，使銷售的效益最大化。