用策略地圖思考公司的未來

因為機器人在圍棋大賽贏了人類，讓人開始感受到機器人對人類的影響。近來中國手機付費機制的盛行，讓人不必帶錢出門，也讓小偷的行業自然消失。近來汽車販賣機的興起，讓人不需要業務經手就可以試乘並直接買回家，更讓業務銷售的功能直接被取代。

這個世代，AI機器人愈來愈厲害，但很有可能明天一醒來，我們的工作就被取代，不只是個人，企業其實也該開始思考自己未來的存在。

正如一直位居便利商店龍頭的7-11，過去堅持一定的企業識別，現在卻在不同的城市及鄉村有了不同的風格，因應當地的特色，給了不同的新感受。近來無人店的新嘗試，或許真的還是很新的概念，也還有許多狀況要克服，但因這些的開始，開啟了更多的可能性。

而這些周邊生活的改變，不禁讓人開始檢視自己，或許今天我們的企業還不錯，但若不思考下一步的企業，不進步的今天可能就會成為被淘汰的明天。

因此，不妨讓我們從幾個方向來討論 :

客戶的需求接軌

還是要回到需求始終來自於人性。所有的服務及供給都是為了提供更高的滿意度給客戶，因此我們應該回過頭來再重新了解，目前的客群到底是基於什麼原因願意成為我們的忠誠擁護者，或是其實只是因為沒有更好的選擇，所以暫時成了我們的顧客。

同時，也要重新檢視，這些原因與企業的主要核心價值交集有多少，以此來找到下一步企業與AI科技串連的可能性。

用大數據的立基點作為基礎

所謂大數據，換成白話文，其實也就是完整的數據整理與統整。儘管大數據已有許多系統商開發出可以立即產出結果的分析，但難的並不是分析，而是如何搜集或是找到要分析的指標。

這就像是近來與一家HR系統商在交流，該系統商的系統竟然已經開發到欄位沒有字元的限制，而且許多的調整非常有彈性，乃至於提出一個可以進行離職預測分析的功能，聽起來讓企業覺得很值得導入，因為若是可以在事前就算出人員離職的可能性，相信可以為企業帶來更多的效益。

可是，再深入與系統商互動，卻發現這當中的指標不見得真的可以看出人員離職的可能性。在交流的過程中，該系統商也表示，這確實就是目前的問題，有對的指標可以給系統數據，就可以發揮系統的功能，但不是每個主管或人資對於指標有著絕對的設定能力。

換言之，大數據是可以提供我們更多的分析結果，但回到源頭，還是要檢視企業真正設定的內容及指標是否給予真正客觀的呈現。

策略地圖的思考

大部分的經營，對於年度目標都不陌生，但若是將目標再展成短中長期來看，就要有更具體的架構作為支撐。

常聽到每年做年度計畫時，會有一些企業交流著，不知道要如何做年度計畫。這當中有個可能就是今年做了，也不知道明年要如何做，儘管設了目標，往往達成的步驟也是空白，因此不妨用策略地圖來思考。

先將未來的藍圖擘劃出來，再就未來5年左右的結構，從業績到商品、人力、財力一起設定，再用未來第5年的目標來回推每一年的目標，則每年的年度目標就能相對聚焦，也更能清楚知道人力、物力、財力的準備，乃至於企業在延伸發展上如何以戰養戰，才不會侷限於眼前的業績或人力到底要如何養成等問題。

當然，除了上述之外，還有許多要看的層面，只是企業經營愈來愈不容易，因此提早準備，才有機會運用AI科技借力使力，讓我們的企業在未來繼續存在與延續！